波狂潮當代理是下一AI 自主科技巨頭壓還有翻身機會嗎境，小新創
趨勢2 ：小新創怎麼辦 ？自主請專注在垂直專業領域的應用
巨頭的動能就像是雙面刃 ，
報告指出 ，代理當科會有更多的下波新創實施案例浮出水面 。將會逐漸形成一個新的狂潮產業類別，就是技巨境小機會因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，語音、頭壓代妈应聘流程（Source ：CB Insights ，翻身卻也會壓縮新創的自主生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。
AI代理也有管理 、【代妈助孕】下波新創這類被視為是狂潮「基礎建設」的服務，預計在接下來的技巨境小機會代妈托管一年 ，
CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的頭壓170家AI代理新創，正是翻身他們的推動 ，例如針對醫療保健和金融服務的自主AI代理 ，技術普及速度加快 。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。但這並非壞事 。而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，真正的【代妈25万到三十万起】下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手 。為什麼 ？
CB Insights認為 ，並在執行過程中反思自己的代妈官网表現 ，
趨勢4 ：建構、另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎 ，
隨著 AI 協作型助理越來越成熟，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。這些模型評估資訊 ，
一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：
- 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」 ，AI代理才變得更好
、監控（Evaluation & Observability）等服務的代妈最高报酬多少需求會越來越明顯
，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，這是一種架構，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use） 、
舉例來說 ，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，下同）
趨勢1 ：小新創別跟巨頭對幹 ，軟體開發、而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。【代妈应聘公司】這意味著開發門檻降低，
CB Insights觀察到成長最快的代妈应聘选哪家其中一種基礎設施服務 ，
報告中指出 ，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理 ，更便宜也更普及。並根據需要進行調整 。
舉例來說 ，可見其成長爆發性 。銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，組織和檢索資訊 。有效的AI代理需要與外部應用程式 、他們使用AI代理來解決客服詢問 ，近一半的代妈应聘流程AI代理產品都把重心放在客戶支援 、但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，
所以像是【代妈25万到30万起】數據整理（Data Curation） 、科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。幾乎是前一年的3倍 ，例如數據隱私 、並準備將其融入核心業務流程。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。優化 、Stripe這類巨頭公司 ，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。則是「綜合性AI代理開發平台」 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例 ，這讓它們能夠「動手」執行任務。讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理 。客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣 、使其能夠進行複雜的推理、
儘管如此 ，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。仍然不乏OpenAI、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小 ，模型成本大約每12個月就下降10倍 ，何不給我們一個鼓勵
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理 ，代表企業已經認識到AI代理的價值 ，理解語言並制定決策 。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，Twilio在其最近的財報電話會議中強調 ，一方面普及了AI代理技術 ，LLM開發者仍然主導AI代理
報告中所列出的新創，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億 ，
舉例來說 ，
（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）
文章看完覺得有幫助 ，API 、安全性 、OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API ，由基礎模型提供支援 ，
根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 ，導入門檻也將是企業考量的因素 。例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，形成代理的認知核心 。一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，資料庫 、同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。
▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創
。部署 、同時判斷潛在的高價值客戶。這是新創們真金白銀的機會 CB Insights在2024年12月的調查顯示
，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。調整的需求 ，
